未来智能攻防战：下一代巨头，将在“AI2B”中诞生

2018-10-19 08:27:28 来源：华夏经济网作者：分享：

一场新的2B革命趋势正在兴起，而AI正在扮演其中的先行军。一些准独角兽们瞄准AI2B的大机遇，正朝着独角兽之路发展壮大。创新奇智就是其中一家。

仿佛一夜之间，2B不再是“少数派”关注的问题。无论是传统IT行业，还是互联网巨头，在C端流量日渐枯竭的今天，一个新的动向正在它们之中隐然兴起：通过技术赋能，重塑产业链条，提升企业效率。

但和以往不同，这场全新的B端革命伴随着的，是智能化和数字化结合，对传统行业带来的变革。其中的一个重要的关键词，就是人工智能。而当人工智能投资热潮渐趋冷静、环境日益理性，手握AI技术的巨头和创业新贵们，也在面临新技术如何在各行业中寻找合适场景落地的挑战。

只有真正产生商业价值、深入行业的AI企业，才能够在未来避免“裸泳”。

创新奇智依托创新工场品牌和背靠创新工场人工智能工程院的强大AI技术专家群，推动AI技术在企业应用落地的尖兵。

这家在今年3月成立的公司，通过AI技术为零售、制造、金融三个行业进行“赋能”。在成立六个月后，已经和原麦山丘、鸿海科技、徐工信息、邮储银行等行业头部企业建立了合作。

“博士创业的时代已经过去。”在创新奇智融资发布会上，李开复曾如是说。而没有选择在AI创业热潮最猛烈的时间入局，却又获得了快速发展的创新奇智，则是希望在一个全新的“后AI时代”，向未来的“AI2B”平台型公司进发。

创新奇智CEO徐辉

后AI时代

创新奇智成立时，人工智能创投圈最热闹的时段已经过去。AlphaGo当年战胜李世石之后，不到两年的时间，AI技术的推动和资本热钱的涌入，催生了大大小小的AI创业公司，也带来了不少公司估值的节节攀升。

当时间进入到2018年，AI赛道进入了相对的平静期。当早期的喧嚣退去，中后期考验商业落地能力的时刻到来，越来越多的AI创业公司渐趋安静；AI独角兽们的资本雪球日益滚大的同时，“AI泡沫”是否将迎来破裂的疑虑也未曾停歇。

徐辉具有多年的商业化经验，曾历任 IBM 金融事业部总经理、SAP 大中华区副总裁、微软大中华区副总裁、万达网络科技集团副总裁。但认真考虑在AI领域创业已经是2017年下半年的事情。这并非是为了在风口过去前抓紧最后一波，在徐辉看来，这个时候，AI创业的真正时间点才真正到来。

在AI创投浪潮的初期，大量的资源投入AI通用技术的研发上，但大量AI初创公司在拿到了融资之后，技术成果是否能够向商业应用场景转化，而非停留在实验室式的科研阶段，是它们不得不面对的考验。

特别是当AI技术曾经爆发式的进步之后，算法、算力和数据的发展对产业升级的影响越来越突出。当移动互联时代流量红利的逐渐消逝，经济增长亟需提供生产提效和降本的新动能，新的AI技术也被寄予期望，是否能够在企业应用和生产制造领域加快应用。

“天时到来了。”徐辉对创业家&i黑马说，“AI技术发展到这个时点，已经具备了落地应用和推广商业价值的时机。”

AI落地的关键因素，除了技术外，就是场景和数据。2016年9月，创新工场人工智能工程院成立，承担起对AI技术研发和AI人才培养与储备的工作，并接触和考察了大约20个不同的垂直行业，而其中的一个重要结论，就是发现了大量适合AI技术落地应用适合的场景。“国内的很多行业已拥有数字化和智能化转型的条件。”徐辉说。同时，政府对于人工智能的政策引导力量日益加强，AI应用落地的“地利”条件也在日趋成熟。

徐辉和创始团队盘点和评估了合作的基础。立足于人工智能工程院的技术积累和人才资源，创业的最后一环“人”的需求也契合了。

“我们不是追逐风口的短程赛跑，而是要拿下一场马拉松。这不是风口最猛的时点，我们也没有追逐短期估值的想法。”徐辉说，“我们不想拿着PPT去讲故事，而是做产品和解决方案的公司。”

这也和CTO张发恩从技术角度对AI发展进程的理解不谋而合。人工智能在经历了从逻辑推理到机器学习和深度学习的阶段，近几年在语音和图像识别领域都实现了突破性的进展，大量算法涌现，这也推动了AI的热度在前两年达到高峰。然而，从去年开始，算法在经历了爆发式发展后，逐渐进入了新的冷静期。

在加入创新奇智之前，张发恩曾任百度主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师。而在技术研发的过程中，他却意识到，AI技术革命现在虽已平静，但是接下来，对于AI技术向应用转化而言，一个最好的时期到来了。而随着融资环境的缩紧，单纯投注在算法研发、依靠投资输血的公司，将面临越来越大的挑战。

从2017年下半年开始的时间，张发恩将之称为“后AI时代”。在他看来，这段时间不再适合于专注于算法和框架了，而是“应用为王。我们应该沉下心来，把AI技术应用于实际场景之中。”

张发恩在今年5月加盟创新奇智。创新奇智的管理团队也逐渐形成。徐辉担任CEO；前Google 商务工程部大中华区、韩国及亚太区总监王晶担任COO；张发恩担任CTO。随后，创新奇智也宣布，获得过亿元天使轮融资。

创新奇智CTO 张发恩

AI+2B的巨大蓝海

基于计算机视觉、自然语言处理、机器学习，创新奇智为企业客户提供AI技术平台和行业解决方案。

AI2B，和传统2B领域的集成商，以及企服软件和大数据公司也并不相同。“AI+在很大程度上，将重塑企业市场格局。”徐辉说。“在数字经济时代，人工智能技术对生产效率和商业价值的推动力，以及传统行业转型的速度和热情，都将远超我们的想象。到 2030 年，中国的 GDP 将达到 38 万亿美金，其中 7 万亿美金为 AI 驱动。”

这是一片蕴藏着巨大机会的市场。当语音、图像识别等AI通用技术已经发展到一定程度，在人工智能这条聚集了巨头和新贵的赛道内，掌握技术武器，扎进垂直行业，是AI创业公司最为明智的打法。

但下沉落地的AI应用，又究竟应该先扎进哪些行业？

在商业领域中，可以和AI产生结合的行业已经多达数十个。但对于创业公司而言，技术和商业的结合，不仅仅是科研技术的落地，还要在商业能力上具备可形成正循环的能力。

经过调研和思考，徐辉和创始团队为创新奇智选择了零售、制造、金融三个行业。这是三块体量巨大的市场。徐辉向创业家&i黑马大致估算，它们合计差不多是万亿级的市场，赛道广阔，天花板很高。而在AI落地应用的难度上，对于在商业化方面颇具经验的徐辉而言，这也是更容易摘取的“挂得比较低的果实”。

数据是人工智能的基础要素之一，而这三个行业的信息化发展基础都相对较好，拥有大量可标注数据，数据成熟度较高；在其中，已经可以找到一批应用场景和AI技术相结合；而在应用过程中，这三个行业在B端应用上的基因，能够更快地培养客户的付费意愿，并且产品相对比较标准化，有利于快速复制，形成规模化的商业收益。

而真实的AI应用的场景，又应该是什么样子？

2018年上半年，在北京原麦山丘的中关村店和新奥店中，悄然添加了一台新的机器助手