郑雨林：谋局工业互联网期间

2014-07-17 10:20:12 来源：华夏经济网作者：新财界分享：

畴昔20年，以电子商务为标志的花费互联网，修改了人们的花费编制和花费景象，提高了社会的运作效率;而今以云合计、大数据为标志的新型的互联经济也已深切影响到社会各个层面，而且这类影响正在不竭扩大。
对保守企业来说，保守的商业运作方式，已难以顺应互联网的高速生长。新互联经济期间，大大都企业尚在赛马圈地，若何占据最新的计谋高地成为保守企业必需思虑的成绩，对企业是应战也是机缘。

用友公司初级副总裁郑雨林
北京大学和用友公司结合成立的营销方式修改研讨课题组于2014年6月17日，在用友软件园成功停止了“新互联经济期间企业营销方式修改”研讨会，用友公司初级副总裁郑雨林在研讨会上分享了新互联经济期间保守企业营销修改的概念。
在郑雨林看来，新互联经济期间是买通或拓宽工业与花费通道，完成保守工业互联网化的期间，也即工业互联网期间。在工业互联网期间，对企业大浪淘沙的过程中，要末挑选主动倾覆，要末挑选自动修改。任何一个企业在商业圈大洗牌的过程中，都不会坐以待毙，修改是必定也是唯一挑选。但若何修改，良多企业都具有必然的猜疑，研讨会上郑雨林为保守企业在工业互联网期间的营销修改给出了四个方面的指点定见。
C2B，客商一家亲
众所周知，保守的以厂商为中心的B2C商业方式生长到此刻，已修改成以客户为中心的C2B方式。良多人对C2B耳熟能详，但对其内含却见仁见智。郑雨林认为，C2B不只仅是企业的营销效劳环节，更是以客户为中心的客户渠道。C2B在营销效劳过程中除增进客商联系外，从产物设想研发到临盆制造、供给链、物流，全部过程都跟客户连在一路。
要真正完成C2B, 企业要关心两个首要环节：一是临盆和供给链，也就是智能化临盆或说柔性化临盆制造;二是产物设想和研发。
C2B方式下，客户正以特性化需求倒逼企业停止多品种、小批量、快创新的柔性化临盆制造，和整条供给链以客户为中心的周全再造。在郑雨林看来，国际的红领个人僧人品宅配在这方面做得很到位。
作为引领中国服装行业修改的企业，红领做到七天内完成从定单到托付的全数流程、做到为客户量文体衣;在线下，红领还吸收了良多洗衣店与干洗店的加盟，完全完成C2B、制造行业生态。
在家居行业，尚品宅配则是C2B的典型代表，具有保守商业基因，也具有IT的进步前辈性与前瞻性。
O2O，线上线下写出色
O2O有两层寄义，“线上到线下”与“线下到线上”。线上到线下，是互联网企业为知足本身生长停止线下协作调剂的过程;线下到线上，是保守企业的互联网化。保守企业的互联网化不是复杂的将生意搬到互联网上的电子商务，是要在线下的根本上，经由过程线上更好地聚合客户需求，升级线下的临盆、研发等企业行动。在O2O的两个不合寄义中，郑雨林更看好线下到线上。
线下到线上对企业的营销修改有着关头的感化，是保守企业互联网化的开端端。保守企业经由过程线上抵花费者或说客户的需求停止阐明，反过来修改企业生身，经由过程线上和线下的巧妙连系，提升企业互联网化境地，推动本身、行业以至全部经济市场的生长。
IT化与平台化，重塑工业重生态
郑雨林指出，保守企业营销修改的IT化与平台化是趋向和特性。互联网的最大优势是可以支撑大规模、社会化、实时化的合作与协作，提高客户、企业和企业之间的协作效率，将高度社会化协作紧缩在一个IT化的平台上。前面提到的红领等企业正是使用本身的IT平台对全部行业生态停止重塑。
其实不只红领，良多企业都开端了本身IT化与平台化修改。在汽车行业，北汽、上汽都在筹办制造以企业整车厂为主的全部工业生态，可以包容上下流企业的停业流程、消息流、资金流、物流的IT化平台，在产物的设想研发等方面完成厂商和花费者的间接对接，同时完成对4S店方式的重构，并将金融等其他社会资本吸收进来，这将成立全新高度的社会合作与协作的系统，构成高效的社会价值网。
数据变身焦点资产，驱动企业未来
郑雨林展望说：“数据将会成为企业焦点资产。IT化战斗台化今后，包含O2O，都可以或许在数据层面上体现，即有行动数据、营销数据，也有与行业相关的等各类数据。”
每小我都已亲自体味到互联网作为提高效率的对象，同吃饭穿衣与平常生活生计一样密不成份，每小我的每个行动几近乡村在互联网上留下日志。互联网成为了行动数据存储仓库，也在演酿成为行动评价与引诱的平台。对企业来说，数据包含了改良企业运营、优化商业方式、拓展停业疆界的一切消息，获得数据的速度间接影响着企业生长的速度。所以，数据资产必定会成为企业的焦点资产，驱动企业未来生长。
企业该当理解数据价值，做好数据措置，让数据为企业所用，更好地为营销决定计划效劳，在数据中空虚掘金。只需真正大白数据价值的企业，才可以或许经由过程对内内部数据的汇集、挖掘，在做好已有客户效劳的根本上，停止市场需求展望，智能化决定计划阐明，立异停业，拟定加倍行之有用的计谋，将企业由保守运营方式的企业酿成数据驱动的企业。
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