Teamface：数字经济时代，企业如何实现数据化转型？

2018-10-19 08:27:57 来源：华夏经济网作者：分享：

随着经济和互联网信息技术的发展,商业竞争的阵地逐渐向数字化方向转移。今年3月,“数字经济”首次被写入政府工作报告,4月9日,博鳌亚洲论坛2018年年会分论坛“数字经济:智慧的价值”在海南博鳌举行,进一步验证了数字经济在全球受到空前的关注。

在未来,数字化平台的重要性日趋凸显,数据是数字经济的核心,基于信息的产品与服务将大行其道。

“企业数据化转型”是未来发展的必然趋势,通过信息数据分析,为企业创造价值和竞争优势。但企业在数据化普及的过程中却存在多种问题,即便在经济最发达的地区,数据化的普及依然不成熟。其中最主要原因在于以下两点:一、没有意识到精准数据分析对企业的重要性;二、缺少全面的数据分析平台及工具。

在过去,企业管理者重视的数据报表只停留在财务报表、客户关系报表、销售量报表上,企业管理中的数据运用被忽视。

实际上,精准的数据分析可以运用在企业所有的业务流程中。从员工的工作状态、业绩到客户关系、产品的生产与制造、市场行情的演变,这些数据就像一片信息的海洋,让管理者从细节到全局,全面掌握企业、行业的动态,为管理决策提供最真实可靠的依据。

以客户关系管理为例,传统的数据分析能做到是统计销售量、复购率、售后反馈等信息,而精准的数据分析可以为客户建立360°全方位客户画像。

统计客户的性格喜好、年龄阶层、业务跟进次数、成交动态、客户反馈,从而定位目标客户,据此改善产品和服务,提升工作效率和业务成交量。

根据已建立的用户画像,企业全面掌握销售动态,即使在销售人员离职的状况下,也能实现无缝对接,避免因员工离职带走客户,减少客户流失率。

数据化普及不成熟的另一个原因,是缺少全面的数据分析平台和工具。

市场现有的企业管理工具,如HR、CRM、ERP、OA系统并不少,能实现精准数据分析的却不多,且大多专注垂直领域,仅针对某一部门或者某一行业。

这就意味着数据之间的关联性被忽略,不能做到精准数据分析,即使通过开放接口将各系统连接起来,但算法的不一致和使用的复杂性仍会把企业拦在门外。

在意识到精准数据分析对企业的重要性,以及市场上数据分析平台工具的缺失,Teamface的创始人杨建,秉持着“让数据驱动决策”的理念,为企业打造出一款全面的数据分析工具。

Teamface的优势在于它的自定义功能和强大的去中心化数据分析。

管理者可以根据企业的规模、行业搭建专属的标准管理流程,通过组建的自由搭配,贯穿所有的业务部门,实现各部门间紧密联系,提升企业效率和商业价值。

基于Teamface的自定义表单建立,可以构建一个全面的数据库,打通内部、外部的数据湖泊、

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