今年以来,受A股市场震荡调整拖累,权益类基金也多表现不佳。万得数据统计,截至11月26日,年内股票型基金和混合型基金整体收益率分别为-22.58%、-12.69%。基金经理总体认为,在长期调整的过程中,A股利好因素也在不断累计,只需耐心等待逆转向上的时间拐点出现。对于普通投资者而言,选取长期投资回报稳健的优质产品,是在当前市场环境下布局的好选择。
泥泞般的黑暗中,仍有救赎。虽然权益类基金整体业绩不佳,但也存在部分基金能够保持正收益,11月28日再次打开申赎的信达澳银新起点定期开放混合基金(A类:005179 C类:006462)便是其中之一。在此期间投资者可进行申赎业务,并且通过直销渠道申请赎回可享受费率优惠。
据万得数据显示,截至11月26日,信达澳银新起点定期开放混合基金,自2018年5月4日成立以来,两个封闭期内均取得正收益。近6个月回报率为1.72%,在同期同类型产品中排名居于前10%。
据悉,信达澳银新起点采取半封闭式投资运作,每3个月开放一次。该产品以稳定为主,80%的固定收益类资产作为底仓、加上最高20%主动量化实现收益增强。同时,还将通过积极打新,积极参与网下新股、新发可转债和新发可交换债申购,增厚组合收益。
对于投资运作,国内首批做量化投资的成员之一的信达澳银总经理助理兼投资总监王咏辉认为,应该从投资策略着手,做好大类资产配置。据了解,信达澳银新起点采用了量化选股模型,该模型采用了最新的人工智能研发成果,使用云计算和大数据技术,实现从海量数据中挖掘特征,找到有效的市场信号,配置效率通过量化模型动态配置股票和固定收益资产,从而提高投资收益和因子,以实现低风险、稳健收益。
谈及信达澳银量化模块选股,王咏辉认为,未来几年受益于高科技的发展,量化的发展会呈现“新量化”模型的发展方向。
顺应时代发展,信达澳银基金也在不断开发和优化的一套“新量化”中国A股策略模型,主要将表现在三个方面:云计算能力、大数据和人工智能算法。对于采用“新量化”模型管理的主动量化基金,即引入大数据、云计算、人工智能等,利用新科技增强量化模型的效率,相比传统量化模型,采用新科技后,可以分析更多股票、大规模引入和处理个人社交媒体情绪数据、快速提高中文语言文本分析能力、以及引入机器学习信号,这些将大大提高量化投资的研究和管理基金的能力。
谈及下一个封闭期的操作思路,王咏辉表示,面对市场较大的调整波动,基金产品主要投向货币资产,以维持稳定的资产收益。不过,A股市场正处于历史底部区域,现在是较好的中长期介入机会,将适时地增加主动量化权益的比例。
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