大数据修改职业体育

2014-07-04 12:31:23 来源：华夏经济网作者：淡无盐分享：

片子《点球成金》奉告我们，数据科学家能处理球队老板用钱处理不了的成绩：制造一支冠军球队。“这其实不奇异”，哈佛大学定量社会科学研讨院的主任Gary King说，“若是你总结一下那些数据阐明可以或许起到巨高文用的行业的特性，你就会发觉，职业体育行业根基具有了这些特性，这也就是为什么数据阐明在职业体育中具有如斯首要的感化的启事。”文中所说职业体育的特性就是可定量，而大数据则是经由过程定量的数据比对，来找到处理成绩的编制。这一点对世界第一运动的足球尤其首要，先来说说马云要来搅局的中超。
好欠好的联赛
大数据是有才干帮忙提升一个联赛的水平。2004年创建的中超，只是模拟英超取个名字，可是水平不如何样，但差在什么中央，要从哪些方面来看提升，仿佛没有太明确的标的手段。当标的手段不肯定的时辰，泛起笑话也就再所难免，我们在追求足球气焰时，曾提出了一个莫须有的“欧洲拉丁派”，以至提出要锻炼 “叉腰肌”，而大数据期间则大不合了。
之前，关于足球的数据统计只需角球、肆意球、红黄牌和射门次数，大数据期间，联赛水平的体现有了许多直观的参数，如跑动距离、有用角逐时候、移动轨迹、控球时候、传球次数等等。以跑动距离、有用角逐时候作比即可一分高低，2010年国际足联的相关统计，职业足球运带动全场跑动距离平均为10000米，中超球员为7000米阁下；有用角逐时候，2011年中超的理想有用时候为场均49分03秒，韩国联赛为56分09秒，欧冠联赛场均角逐有用时候为62分39秒。
再从大数据的角度来看，2012年和2013年的中超平均跑动距离都是超越万米；有用时候，2012年超越50分钟，2014年的方针是60分钟，中超的水平确切有了提升，要不也不会有场均1.8万人的现场观众，好歹也是亚洲第一，世界第十。
一个联赛的水平，不光体此刻竞技水平上，还会体此刻对媒体、对球迷的效劳上，从这个方面再看大数据对已高度职业化的NBA的帮忙。NBA官方网站之前有内部的统计对象，只需一些授权的媒体可以使用做一些初级的深切数据阐明，2012年，NBA与数据阐明处理方案公司协作，NBA从得分、防御、戍守、做球等几大类统计了多达90多项手艺目标，数据公司帮忙措置NBA高达4500万亿条豆割的统计数据。
所以到当2013年圣诞节时，NBA可以很快地奉告一个球迷从1947年开端NBA圣诞节出格节目开端，他爱好的球队若干好多次泛起在圣诞节角逐中。讲解员经常会说“第三节时科比和奥尼尔合起来得分超越55分，湖人队没有输过”之类的话语，一边说一边能够感谢万能的大数据。
累不累的练习
联赛水平的根底在于平常练习，这一点巨匠应当没有什么疑义。但这一切没有在大数据时，练习更多地是从肉体层面来要求，好比“女排肉体”“三从一大”（从难、从严、从实战解缆，大运动量），这类口号好提可是具体如何做却无从下手。
昔时风行于中国的12分钟体测，之前一向说是提高运带动的体能，到最初足协官员也认可“无氧耐力法测试的是一种肉体实力”。
正是由于练习中耐久贫乏数据，特别是大数据的指点，才会只沉溺堕落到肉体层面为主导。此刻练习中利用大数据的例子，在足球发财国家例子已良多了，而这两年中超的球队也在看重练习中大数据的使用，广州恒大、山东鲁能、江苏舜天等等。
新浪体育是这么引见，山东鲁能采取的GPSports系统：
这套高科技系统对队员们在练习中的心率、速度，距离，减速度和减速度等目标停止记实、阐明和监控，监控队员的练习量是不是抵达或超越呼应的目标，同时，也能防止队员在练习中泛起的伤病。经由过程科学的练习编制，对队员们练习提高和防止伤病起到很大的感化。
不知道昔时被称为“亚洲第一先锋”的郝海东，足协体测坚苦户，屡次面临拿不到上岗证的他，此刻体味到这类基于大数据的练习编制会作何感受？
中超的球队遍及是往年刚用上这些装备，能够还没有来得及享遭到大数据的益处，英超球队埃弗顿、英格兰主力鲁尼的老东家这个方面有讲话权，他们是这么评价大数据的感化：
我们用GPS和心率丈量仪来监测每个球员的形状。从体能的角度来说，最显著的数据是冲刺数目、冲刺距离和每个球员投入的高强度运动次数。我们这样监测一全部赛季上去，就可以知道一个球员今朝形状是不是颓废，和他需求多久的歇息时候。
快愉快的速滑
说完了个人运动的足球，再来看看更侧重于小我的速度溜冰，虽然它不是那末的职业化，可是这类更强调小我技能的运动，大数据对其的感化更大。
2010年，4年前的温哥华冬奥会，前４项角逐，韩国速度溜冰运带动取得２金１银的优良表示，要知道这是在可谓“短道速滑之国”的国家在温哥华大道赛场上所取得的，个中的诀窍何在？
以后，人们从数据方面阐明，发觉韩国队的拐弯时辰，速度比其他国家的要快。经由过程这个大数据的阐明，再连系慢镜头，人们发觉了韩国队的进步前辈手艺：在过弯时，经由过程身体重点心转移，步点的转换，抵达一个不减速的后果，以至还可以减速。
就是仰仗这个进步前辈手艺，一时候在温哥华的赛场刮起“韩流”。
大数据已很激流平上影响离职业体育的水平，另外一方面，对职业体育来说，所处置的运动不合对大数据有不合的利用需求，例如，足球和篮球所碰到的大数据成绩是纷歧样的，个人与小我的运动又会是大不合。海量数据措置的庞杂性，对数据中心的合计才干提出了应战，英特尔就正操纵本人在合计领域长久的堆集，从支撑合计的芯片产物，到完成阐明的处理方案，在职业体育上阐扬着不成交换的感化。好教练难求，可是经由合计和措置的多维度的数据却是可以提高和自创的。大数据修改职业体育，并赋予职业体育全新的商业价值，并不是一件遥不成及的事。
虽然大数据也有其局限性，埃弗顿主教练马丁内斯和他的球探里弗斯和布朗都认为“光凭数据就可以买进某个球员”这类设法主张是十分荒唐的，博尔顿的阐明研讨总监布莱恩.普莱斯迪奇以至举出了一个反例：自从他们的守门员开端研讨对方的点球手的数据今后，他的扑点球效率反而着落了，畴昔两个赛季只需9%的成功率。
职业体育与大数据连系，确切对职业体育影响很大，也得出了良多有用的结论，但经由过程大数据完全影响角逐成果，今朝能够性不大，体育运动，其最大的魅力恰恰在于不成完全展望的下一秒。插手文集